专业衬衫按需定制-专业衬衫按需定制的品牌

海尔全自动洗衣机里的熨烫功能是什么意思

即烘干功能。

农村地区电压不稳定，海尔开发出了宽电压洗衣机；城市居民有的家中水压不足，海尔开发出了零水压洗衣机；北方地区水质硬，衣物不易洗干净，海尔开发出了爆炸洗净的小神泡洗衣机；南方地区梅雨季节晾衣时间长，容易滋生细菌，海尔开发出了带烘干功能的洗衣机。

用户希望洗衣机达到手洗一样效果，海尔开发出了科技领先市场领跑的手搓式洗衣机；洗得净又节水成为全球行业难题，海尔推出了实现不同的衣服可选用不同的洗涤和甩干转速，洗得净又节水50%的变速洗衣机；从专为中东设计的大容量洗衣机到专为韩国设计的甩干草药的小飓风洗衣机。

扩展资料

洗衣机包括塑料圆柱形内筒和具有至少一个排水口的金属制成的滚筒外筒，所述的内筒和外筒相适配，所述的内筒由底座、圆柱内筒和端口环组成，圆柱内筒一端连接底座，另一端连接端口环，所述的圆柱内筒由2个或2个以上的侧壁板和2个或2个以上的凸棱板相互接合构成。

所述侧壁板是具有四个轮廓边的圆弧板，其四个轮廓边分别与底座、端口环和凸棱板连接，并设置有连接结构，板上设置有多个脱水通孔，所述凸棱板则是其中部具有凸棱的圆弧板，其四个轮廓边分别与底座、端口环和侧壁板连接，并设置有连接结构，板上设置有多个脱水通孔。

侧壁板和凸棱板相互连接组成圆柱内筒时，凸棱板上的凸棱向筒内突起，起提升筋板的作用。

百度百科-洗衣机

人民网-海尔洗衣机：从"专为您设计"到"个性化按需定制"

DMS是什么意思？

dms是指企业或专业机构利用基于IT、Internet技术的Database平台，对自身积累的客户信息资源、消费者数据库、潜在市场目标人群资料进行相关市场营销分析，并借助于IT和Internet技术，通过电子刊物发送、产品与服务信息传递、用户满意调研、在线销售服务等多种方式来提供企业的市场营销能力和水平。

DMS数据系统：

DMS，数据挖掘系统，也叫九派壹线服装软件，是北京九派壹线软件有限公司自主研发的专门供服装服饰企业使用的运营分析兼预警管理软件。该软件将运营数据分析、仓储物流管理、货品流转管理、陈列方案管理、人员管理、VIP会员管理、进销存管理、订货管理、生产进度管理等各环节进行有机结合。DMS的与众不同之处是，它具备各种各样的数据分析功能：业绩分析、贡献度分析、Z型图、同环比、销售速度、销售趋势等等专门为服装服饰企业设计的销售报表。它自动为您生成日报、月报、周报，几秒内瞬间就能够汇总出整年销售结果。本软件灵活多变:历史库存、当前库存、出库、入库、销售、退货……想要什么数据，随您选择。您可根据需要设定他们之间的计算公式，定义您自己的报表。

DMS分为网络下载版和企业安装版。网络下载版又根据功能模块分为云基础版、云标准版、云专业版、云旗舰版，可在北京九派壹线软件有限公司官方网站下载试用。91DMS服装软件企业安装版具备多套解决方案，并可实现企业个性化管理的量身定制。

数据挖掘（英语：Data mining），又译为数据采矿、数据挖掘。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

定义

数据挖掘有以下这些不同的定义：“从数据中提取出隐含的过去未知的有价值的潜在信息”“一门从大量数据或者数据库中提取有用信息的科学。”[2]尽管通常数据挖掘应用于数据分析，但是像人工智能一样，它也是一个具有丰富含义的词汇，可用于不同的领域。

方法

数据挖掘的方法（Strategy）包括监督式学习、非监督式学习、关系分组（Affinity Grouping，作关系性的分析）与购物篮分析（Market Basket Analysis）、同值分组（Clustering）与描述（Description）。监督式学习包括：分类（Classification）、推估（Estimation）、预测（Prediction）。

例子

数据挖掘在零售行业中的应用：零售公司跟踪客户的购买情况，发现某个客户购买了大量的真丝衬衣，这时数据挖掘系统就在此客户和真丝衬衣之间创建关系。销售部们就会看到此信息，直接发送真丝衬衣的当前行情，以及所有关于真丝衬衫的资料发给该客户。这样零售商店通过数据挖掘系统就发现了以前未知的关于客户的新信息，并且扩大经营范围。

历史

数据挖掘是因为海量有用数据快速增长的产物。使用计算机进行历史数据分析，1960年代数字方式采集数据已经实现。1980年代，关系数据库随着能够适应动态按需分析数据的结构化查询语言（Structured Query Language, SQL）发展起来。数据仓库开始用来存储大量的数据。因为面临处理数据库中大量数据的挑战，于是数据挖掘应运而生，对于这些问题，它的主要方法是数据统计分析和人工智能搜索技术。

挖掘过程

数据预处理一般包括包括数据清理、数据集成、数据变换和数据规约四个处理过程.

以一个企业为例,谈谈如何构建供应链的柔性

所谓供应链的柔性，是指供应链的弹性，即灵活性，也就是指供应链适应市场需求变化的能力。当今市场正日益呈现出多样化、个性化的特征，市场需求的不确定性大大增加，只有充满柔性的供应链，才能对变化莫测的市场需求作出及时、快速的反应。

首先我们来看一个案例

雅戈尔拥有亚洲最大的服装生产基地，堪称中国服装行业的“大象”。在过去的几年中，雅戈尔在初始面料、成衣制造和贸易销售这三个环节都分别投下超过5亿元的巨资，从而构造起一条规模宏大的垂直产业链。其衬衫曾连续9年以超过10%的市场综合占有率稳居全国榜首，西服则连续3年在全国折桂。

然而，规模最大的雅戈尔，却没有最大的利润空间。因为生产不能跟上变化迅速的市场，每一次换季，积压在雅戈尔全国各地卖场里的西服、衬衫就要打折压价出售。为此，雅戈尔高层请来了国外著名咨询公司为自己诊断，结论是：供应链反应迟缓，缺乏柔性。

通过这个案例，我们可以看到雅戈尔在材料、制造、销售等环节确实是无可比拟的，但是现在企业的竞争力逐步向供应链竞争转变，供应链的稳定性来自物流、信息流、资金流、商流、业务流五个环节的相互协调程度。只注重其中一个环节或者是几个环节都是行不通的。

那么，什么是供应链的柔性？

所谓供应链的柔性，是指供应链的弹性，即灵活性，也就是指供应链适应市场需求变化的能力。当今市场正日益呈现出多样化、个性化的特征，市场需求的不确定性大大增加，只有充满柔性的供应链，才能对变化莫测的市场需求作出及时、快速的反应。

然而，怎样才能使供应链更柔性？

1、确保供应链畅通

建立信息共享系统，确保需求信息在供应链中的畅通，是使供应链更柔性的基础。

供应链的一个重要功能就是传递信息。然而，由于需求预测修正、价格波动、订货批量、短缺博弈等因素的影响，需求信息在供应链上上传时，会出现层层加码的现象，导致需求信息的扭曲和失真。

这种情况会危害整个供应链的运作，导致总库存增加、生产无序和失衡、市场混乱、风险增加、企业适应能力削弱。为此，需要在链上企业间增加信息的透明度，加强信息的沟通与共享。建立一个公共的信息系统平台，使供应链上的每个企业都能按权限知道最终用户和各级用户的实时需求信息，从而共同采取行动，以最快的速度满足客户的要求，而不是像传统的供应链那样逐级的传递，导致信息的扭曲和对信息反映的迟钝。

2、号准市场需求脉搏

加强市场需求协同预测，号准市场需求的脉搏，是使供应链更柔性的前提。

在当今需求多变、竞争激烈的市场环境中，仅靠供应链上个别企业的预测，往往是不够准确的。因为，随着新技术的不断革新，带来了更短的产品周期，激烈的竞争活动（如促销、购买激励及其他类似活动）引起了对需求的人为干扰，产品日益增加的多元化进一步细分了市场需求。

所有这些，使得市场波动的水平正在不断提高，需求的可预测性不断减弱。供应链上所有节点企业只有建立协同预测机制，使链上每个节点企业的活动实现同步，才能提高预测的精度，做到按需生产，按需供应。

3、增强市场反应能力

建立快速反应机制，增强供应链响应市场变化的能力，是使供应链更柔性的关键。所谓快速反应，就是在适当的时间、适当的地方、以适当的价格提供顾客期望的适当产品，以满足顾客适当的需求。

要使快速反应机制能够有效运行，首先，要改变传统的经营运作方式，要适应顾客需求多样化、个性化的特点，建立起多品种、小批量的柔性生产经营体制。其次，同一个供应链的上下游企业之间要建立起战略伙伴关系，实现利益共享与风险共担。企业之间只有通过供应链彼此联系起来，以一个有机的整体参与竞争，实现协同效应，才能提高彼此的竞争力。为此，企业之间应建立诚信机制，实现资讯公开，从整体最优的角度做出决策，避免不必要的博弈行为。最后，要开发利用现代信息手段，实现信息的实时处理和传递，增强供应链的反应速度。

沃尔玛之所以能成为全球最大的零售商，在很大程度上得益于其建立的包括销售时点信息（POS）系统、电子数据交换（EDI）系统在内的快速反应系统。为了降低成本，消除缺货损失，沃尔玛把零售店的进货和库存管理的职能转移给了供应方（生产厂家），由生产厂家对的流通库存进行管理和控制。供应方可根据沃尔玛传来的POS信息，及时了解沃尔玛的销售状况，把握商品的需求动向，调整生产计划和材料采购计划，并在此基础上，决定什么时间、把什么类型的商品、以什么方式、向什么店铺发货，同时采用连续补充库存方式。

沃尔玛在应用了快速反应系统后，销售额大幅度增加，商品周转率大幅度提高，需求预测误差大幅度下降，物流成本大幅度降低，价格竞争能力大幅度上升，库存水平达到了最小化。

4、实行延迟制造

进行业务流程再设计，实行延迟制造，是使供应链更柔性的重要手段。个性化需求的消费趋势要求制造业必须进行业务流程再设计，采用产品多样化战略。

但在传统的供应链系统中，当增加产品品种时，其业务流程和协调、控制等工作变得更加重复和复杂，使总成本相应地增加，灵活性降低，这些变化往往削弱了产品多样化战略的优势。实行延迟制造，能较好地解决这一矛盾。

所谓延迟制造，是指企业在整个生产流程中将不同产品需求中相同程序制作过程尽可能最大化，而定制需求或最终需求的差异化制作过程尽可能被延迟。通过这种方式，能使成本受控的同时，实现产品多样化，满足个性化的需要。

美国Benetton制衣公司就是应用这一手段的典型例子。该公司将某些生产环节推迟到最接近顾客需求的时间才进行生产。如对圆领衫而言，在大量生产模式下，圆领衫的生产采用同一花色，大量生产不同型号的衣服。其结果是，在街上人们所穿的圆领衫千篇一律，没有新鲜感。而实际上，人们对圆领衫型号的要求只有大、中、小几种，而上面所印的图案和文字才真正反映了人们不同的兴趣和爱好。新的廉价的速热印花技术，使人们对不同图案的爱好得到了满足。实行延迟制造，在服装厂生产出来的只是不同型号的没有印花的圆领衫，而在销售过程中，可以根据顾客的不同要求，现场将顾客喜爱的图案和文字印在圆领衫上，甚至可以印上本人的照片。这样顾客拿到的就是一件非常满意的圆领衫。

5、构建柔性虚拟企业

构建柔性化虚拟企业，提高供应链满足需求的能力，是使供应链更柔性的有效方法。市场需求瞬息多变，导致了生产系统的日趋复杂。原料经过了运输、生产、运输、再生产等一系列过程，最后才成为产品，送至顾客手中。在这个复杂的过程中，市场需求呈现出显著的不确定性和易变性，只有高度灵活的供应链，才能适应这一复杂的市场环境。

为此，我们应以市场需求为驱动，建立柔性化的虚拟企业。通过先进的信息技术，如销售时点技术、电子数据交换技术等，捕获实时的市场需求信息，并根据最新的市场需求，按照专业化分工的原则，组织供应链上的每一个成员企业，共同合作，联合开发，优势互补。这样，才能在最短的时间里为顾客创造最大的价值，才能最大限度地提高供应链满足市场需求的能力，以创捷供应链的虚拟生产为例，利用自身的供应链上下游客户资源，采用OEM/ODM模式，提供面向客户需求的高性价比产品的供应链服务。

福特公司的Fstiva汽车就是通过虚拟化制造出来的。该车的设计是由美国人负责的，发动机是外包给日本的马自达公司生产的，而汽车的其它零配件及装配则是由韩国的制造厂完成的。由于实行了优势互补，联合开发，有效整合了各方面的资源，所以，Fstiva车不但动作轻巧，线条流畅，安全可靠，而且生产周期大为缩短，物流成本大幅度下降，市场销售形势十分喜人，成为福特公司一个崭新的经济亮点。

总之，只要我们以顾客为中心，以战略伙伴关系为基础，以现代信息技术为手段，不断调整和优化业务流程，供应链必将充满勃勃生机，具备较强的柔性和快速响应市场变化的能力，必定能在激烈的市场竞争中赢得巨大的优势。